根據《ITmedia NEWS》報導，微軟（Microsoft）近日正式推出「Azure Skills Plugin」，這項技術讓 Claude Code 或 GitHub Copilot 等 AI 代理程式，僅需接收到「部署這個應用程式」的指令後，便能自動分析應用需求，選擇最合適的雲端服務架構與工具，完成從建置、部署到後續管理的全流程。

這項技術與 Amazon 最近推出的「Agent Plugins for AWS」類似，都是雲端大廠與 AI 代理協作的最新成果。過去，開發者需要手動選擇雲端服務、配置資源、撰寫部署腳本，如今透過「Azure Skills Plugin」，AI 代理可以根據應用類型，自動選擇適當的 Microsoft Azure 服務，並生成 Dockerfile、Kubernetes 配置等文件，直接完成部署。

Azure Skills Plugin 的核心由 20 種「技能文件」構成，涵蓋建置與部署、監控與除錯、基礎架構設計與最佳化等多個層面。它能與 40 多種 Azure 服務整合，包括虛擬機器、容器服務、資料庫、AI 模型等，並即時取得價格資訊與操作紀錄。此外，還整合了 Microsoft Foundry 的模型目錄與代理技術，讓 AI 相關應用也能順利部署。

根據微軟官方文件，Azure Skills Plugin 的運作流程包含「決策層」（Decision Layer）與「執行層」。在「決策層」，AI 會根據應用類型與需求，自動選擇合適的架構與服務；在「執行層」，系統會實際連接 Azure 服務，執行配置與部署。若是 AI 相關應用，則會進一步連接 Microsoft Foundry 的模型與代理服務，選擇適用的 AI 模型與資源。

目前 Azure Skills Plugin 支援 GitHub Copilot in VS Code、GitHub Copilot CLI 以及 Claude Code 等主流開發工具。這項技術的推出，意味著開發者與 AI 代理的互動已不再僅限於程式碼生成，而是深入到雲端基礎建設與自動化部署的層面。

「未來，開發者只需告訴 AI 『我要部署這個應用』，AI 代理便能自動完成所有技術細節，」微軟雲端與人工智慧部高層表示，「這將極大化提高開發效率與雲端資源的運用彈性。」

📰 本文資料來源 • ITmedia NEWS • Microsoft 官方網站 • GitHub Copilot 官方文件