根據《Wired》報導,美國國稅局(IRS)於去年與數據分析公司 Palantir 簽署價值 180 萬美元的合約,用於開發一套名為「Selection and Analytic Platform(SNAP)」的智慧稽查平台,協助 IRS 更精準地識別稅務申報錯誤、未繳稅款以及潛在刑事調查案件。
IRS 文件顯示,目前這套系統仍處於試點階段,目標是協助 IRS 整合其龐雜的稽查流程。IRS 表示,過去稽查主要依賴「100 多個業務系統」與「700 多種方法」,這些建立於數十年來的機制已逐漸顯得低效與分散,導致稽查效率不彰、稽查對象選定不當等問題。
根據文件內容,IRS 在說明合約範疇時指出:「這種碎片化的稽查環境會導致重複作業、成本浪費,以及對稽查缺口理解不足等問題。」為解決這項困境,IRS 請求 Palantir 設計一個能整合資料、提高稽查準確度的系統。
這套 SNAP 平台目前僅作為試點,但 IRS 已與 Palantir 保持長期合作關係。根據政府採購記錄,自 2014 年起 IRS 就開始採購 Palantir 的技術,至今累計金額已超過 2 億美元。IRS 的目標是透過 SNAP 平台,從未結構化的稅務文件(如合約、車輛與供應商資料)中提取關鍵資訊,協助稽核人員更有效地識別可疑案件。
目前 SNAP 已被設計出三種稽查方法,涵蓋災難區稅務申請、住宅清潔能源補助與贈與稅申報等項目。這些稅務制度的複雜性與文件量龐大,正好考驗系統的數據處理能力。
IRS 的這項投資反映出其現代化稅務稽查的決心,而 Palantir 的技術能力則被視為關鍵助力。然而,這種高度自動化的稽查方式是否能完全取代人工判斷,仍有待觀察。
IRS 和 Palantir 對此合約內容未作出進一步回應。
📰 本文資料來源 • Wired





編輯觀點
IRS 與 Palantir 的合作反映出台灣與全球稅務機關正逐步引入人工智慧技術,以應對越來越複雜的稅務環境。然而,這種技術導向的稽查方式也必須謹慎平衡效率與公平。