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日本秋田大學研究發現,當學生在AI上問「推薦我適合的學部」時,若在提問中加上「我是女生」這樣的資訊,AI建議選擇理工學部的機率會明顯變少。即便學生的學習狀況與男生類似,AI也傾向給予不一樣的建議。這項研究指出,AI之所以有這樣的差異,是因為它在訓練時學習到大量的資料都將理系職業與男性連結。原田勇希團隊透過2700次獨立實驗,確認了這項偏見的存在,也進一步提醒教育現場需加強AI使用前的「預備實驗」,降低誤導學生的風險。相關研究成果預計2025年發表。