根據《鑽石週刊》，如果你問一個日本人，他會不會使用 Artificial Intelligence（人工智慧，AI）解決他人問題，大部分人都會回答——「會啊，當然會。」但如果再深入一點，問他具體該怎麼問 AI，很多人會突然語塞。

「AI 之所以能發揮作用，關鍵在於使用者如何運用。」這是擔任過 Google、Microsoft、NTT Docomo 等多家企業訓練工作，累計受訓者達到兩萬人的石井力重，他在新書《AI 用來思考的一切技術》中說得非常坦率。這本書總共有 680 頁、售價 2700 日圓，卻被許多讀者譽為「價值百倍於售價的鈍器書」。更特別的是，書中介紹的技巧，並不是讓你把 AI 做成自動回應的機器人，而是教人如何透過 AI「深度挖掘」他人的煩惱。

用 AI 尋找「看不到的煩惱」

AI 不只是「工具」，它可以成為「中介者」，幫助我們看見藏在語言背後的真實需求。

例如，如果你想了解某一類人群的主要困擾，只要對 AI 說出「〈人或特徵〉主要困擾是什麼」，AI 就會開始替你篩選出潛在的問題點。這種方法不僅快速，而且能同時收集多種觀點，避免受限於採訪者的自我意識偏差或語言表達能力不足的情況。

以「新進員工教育人員」為例：

當一位主管面臨無法讓新進員工適應組織的困境，他可能並不清楚問題的根源是來自自己的教學方式，還是員工的學習態度。但如果將問題交給 AI，結果會讓你驚訝。

AI 列出的問題中，包含「時間管理」「教育內容選取」「與新人的溝通障礙」等。這些細節未必是當事人自己能立刻回想起來的，但透過 AI 分析，卻能提供他更清晰的方向。

AI 教你「看得見」他人

「看得見」並不是一時的觀察，而是一種長期累積的「共感訓練」。這與能站在他人立場思考的人，其實就只差這1個小習慣！的觀點異曲同工——要真正理解對方的困難，必須練習從對方的角度出發。

書中提到的 AI 技法，其實是一種「結構化提問」的訓練。當一個人無法說出自己的問題，或表達不清楚，AI 卻能快速整理出脈絡。這不僅適合用來開發產品或服務，也適用於日常的人際關係，甚至職場上的人員管理。

不只是訓練 AI，訓練自己

使用 AI 的真正價值，不在於讓機器替你運作，而是在於訓練人腦。

透過反覆與 AI 對話，我們會逐漸學會「提出精準問題」、「整理模糊概念」，以及「轉譯複雜需求」等能力。這一點與「明明想做卻動不了」的人，其實都少了這一點？心理學家揭66個行動公式的「行動公式」如出一轍：人不是不聰明，而是不習慣組織思緒。

因此，AI 並非「替代人類」，而是「擴展我們的視野」。當你開始用 AI 看見那些被忽略的聲音，你會發現：世界的煩惱，從來不是一種。

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