根據《University World News》報導，人工智慧（AI）正成為高教未來的熱門話題，既帶來期待，也引發憂慮。大學正探索AI如何重塑研究方法、重新定義學科，以及轉變學術實踐。雖然AI在科學與工程領域的影響最為明顯，但其對人文與社會科學的核心概念——如詮釋、創作權與人類理解——也帶來了挑戰。

AI的影響是矛盾的。在科學與工程領域，AI增強了傳統的測量與預測方式。然而，在人文與社會科學領域，AI生成文字及自動詮釋的能力，卻顛覆了對意義、創造力與人類知識的根本認知。

學術機構面臨的挑戰在於，確保AI的效益能均勻分布在所有學科，避免新的落差出現。為此，大學必須適應變化，發展新的素養課程、升級基礎設施，並促進跨學科合作。

在科學領域，AI與既有方法高度契合。科學與工程學科之所以迅速接受AI，是因為它強化了既有方法，例如形式模型、計算模擬與統計推理。AI不僅沒有破壞這些領域，反而成為強大的擴展工具，補充並增強了傳統分析方法。

從生物資訊學解碼基因序列、氣候科學優化模擬，到化學資訊學優先選擇藥物候選物、材料科學預測化合物屬性，再到天文學處理望遠鏡數據、醫學研究識別異常與分析基因組模式，AI的應用已深入各個科學領域。其主要優勢在於自動化重複任務，提升效率，讓科學家能測試更多假設、運行更多模擬，並探索更大的參數空間。在量子運算與自主系統等新興領域，AI不僅提升性能，還能逼近解答，卻不會重新定義核心問題。

與此同時，人文與社會科學則面臨不同挑戰。這些領域關注的是詮釋，強調語境與視角，而非數據量。雖然AI擅長模式檢測，但其應用卻引發對人類詮釋角色的疑問。

📰 本文資料來源 • University World News