根據《University World News》報導，生成式人工智慧的崛起，正推動商學院轉變教育重點，從知識傳授轉向判斷力的培養。過去人們常擔憂：大學教育是為了考試，還是為了職場？然而，這只是表層的焦慮，真正重要的問題是，商學院是否在培養學生駕馭複雜與不確定世界的能耐。

人工智慧的發展速度之快，讓今日所學可能明日即過時。教育的真正使命不在於灌輸知識，而在於培養學生持續學習、更新與調整的能力。企業界早已呼籲大學畢業生具備即戰力，如今在AI能自動完成多數重複性任務、知識即時可得的時代，企業更渴望學生擁有適應力、批判性思考與在不確定中做決策的自信。

商學院不能再將AI視為另一種工具，附加在現有課程之上。而是必須徹底重新思考，在知識快速陳舊的時代，什麼樣的商學教育才是「優質」的。有些機構選擇「等待」AI風潮過後再行動，這是一種危險的誤判。AI的快速發展不是短期的干擾，而是結構性的轉變，影響工作的組織方式、價值的創造方式與決策的形成方式。落後的機構與畢業生，將面臨被淘汰的風險。

《AACSB（國際管理教育聯合會）2025年認證報告》顯示，97%的認證商學院在其認證文件中提及了AI。這近乎全面的認知，雖然顯示出AI的重要性已被普遍接受，但僅僅有認知還不夠。真正的挑戰在於如何將AI素養與倫理判斷融入整個課程，而非只作為一門獨立模組或選修課程。

商學院面臨雙重任務：一方面要追上科技變革的步伐，另一方面也需明確自身的長期使命，超越短期的技術訓練。教育的本質從來不只是職業導向，而是培養批判性思考、韌性與決策的自信。在AI充斥的世界中，這些素質變得更加關鍵。

在過去幾十年中，學生被評估的是他們吸收和應用所學的能力。但當AI可以在幾秒內生成一套完整的SWOT分析，或根據即時數據提出市場進軍策略時，傳統的記憶框架價值就大打折扣。所有AI系統的運作，都始於一個「問題」，一個「提示」。輸出的品質，取決於問題的品質。因此，在AI時代，教育的重心，應轉向培養學生提出正確問題與判斷的能力。

📰 本文資料來源 • University World News