根據《Wired》報導，自動駕駛技術被視為未來交通的未來，其理論優勢在於「車輛可以從其他車輛的錯誤中學習」。根據Waymo官方網站的說法：「Waymo駕駛系統可從整個車隊的集體經驗中學習，包括先前的硬體世代。」

然而，在德克薩斯州奧斯汀市，Waymo的車輛卻屢屢無法正確識別校車的紅燈與伸展的停止臂，導致校車在接送學生時，Waymo車輛不僅未完全停下來，甚至「非法且危險地」通過紅燈校車。據奧斯汀獨立學區（AISD）的一名官員指出，至少發生了19起類似事件。

2022年12月初，Waymo甚至對該問題發出聯邦召回通知，承認至少12起事件並向國家公路交通安全管理局（NHTSA）報告。根據聯邦文件顯示，Waymo的工程師早在數週前就已針對此問題開發了軟體修正方案。然而，即使在召回後，校車通過事件仍然持續。

根據美國國家運輸安全委員會（NTSB）的一份調查報告與奧斯汀校區官員的證詞，顯示此問題並未真正解決。校區與Waymo之間的電子郵件與短信（透過公共記錄請求取得）更揭示了雙方為解決問題所做努力的細節。

2022年12月中旬，AISD甚至主辦了一場半天的「數據收集」活動，於校區停車場內集合多輛校車與停止臂信號，讓Waymo可針對這些車輛與紅燈進行數據收集。但到了2023年1月中旬，僅過一個月，學區就報告又有至少4起校車通過事件，顯示問題並未真正改善。

一名學區警察部門的官員對當地NBC電台表示：「我們從學年開始到學年末的數據顯示，約98%的人員在違反一次後便不會再犯。這表示人類在學習，但Waymo的自動駕駛系統似乎並未透過軟體更新或召回等方式學習。」

此事件引發對自動駕駛技術盲點與產業應對能力的疑慮。乔治梅森大学自主車輛研究員Missy Cummings指出，自動駕駛軟體長期以來在識別閃爍的緊急燈號與長臂停止裝置（如閘門與停止臂）上存在困難。

📰 本文資料來源 • Wired