根據《京鄉新聞・라이프》報導，韓國高麗大學安巖醫院精神健康醫學科與韓國電子通訊研究院的研究團隊，利用手機的感測器資料與簡短回應，成功開發出一種「數位表型」技術，能早期篩選憂鬱症與焦慮症的高風險群。

研究團隊指出，現代人與手機接觸最密切，因此可透過手機產生的活動量、位置資訊與睡眠週期等資料，更早發現精神健康風險。研究期間，團隊追蹤了455名韓國成年人28天，並透過每日簡短回應與每週一次的憂鬱及焦慮評估，建立風險篩選模型。

分析結果顯示，憂鬱高風險群在平日的行動範圍平均不到25公里，遠低於行動範圍達80公里以上的低風險群，但他們待在家的時間卻更長。此外，憂鬱與焦慮高風險群的睡眠模式也較不規律，入睡與起床時間較晚，且睡眠節律變異度更大。

研究團隊進一步指出，結合手機感測器資料與參與者簡短的自我回報，能有效提升風險篩選的準確度。模型在憂鬱症的篩選準確度最高達0.83分（滿分1分），焦慮症則達0.86分。

高麗大學安巖醫院精神健康醫學科的趙哲賢教授表示，這項技術未來若與即時幹預系統結合，將有助於實現精神疾病的早期發現與客製化管理。

📰 本文資料來源 • 京鄉신문・라이프