高盛報告揭示AI失業潮的残酷现实

據《華爾街日報》報導，高盛集團經濟學家於4月7日發布報告，分析1950至1980年代出生的20,000名美國人數據，發現遭科技取代的工人面臨「職業降級」與「長達十年的薪資成長損失」。報告指出，人工智慧引發的職位流失可能導致工人平均多花1個月找工作，重新就業後薪資永久損失3%，遠高於其他類型失業者的微幅影響。

「AI驅動的職位調整可能對受影響勞工造成持續數年的勞動市場惡化。」報告作者Pierfrancesco Mei與Jessica Rindels在報告中警告。報告特別指出，受自動化衝擊的工人十年內的實際薪資成長率較未失業者低10個百分點，較其他產業失業者低5個百分點。

四十年數據顯示科技取代的長期傷害

報告分析發現，經濟衰退期間遭自動化職位取代的工人，平均多承受三週失業期，且未來再次失業機率增加。高盛研究顯示，人工智慧每月造成美國減少約16,000個職位，雖有未量化的新職位因AI建設或產業增長而產生，但整體就業率預計十年內將上漲0.5個百分點。

值得注意的是，報告指出25-35歲初階工作者最易受衝擊，他們的婚姻延遲率比未遭取代者高出27%，購屋時程平均延後3年。經濟學家強調，此群體的職業生涯早期受損，將導致長期收入軌跡永久扭曲。

「與當前對新畢業生承受AI衝擊最重的擔憂相反，年輕工作者其實更具調整彈性。」報告顯示，受過高等教育的年輕人遭科技取代後，總薪資損失僅為同齡群體的一半，主要因其職業轉換能力較強。

年輕工作者的雙面刃：靈活調適與結構性風險

面對AI浪潮，近年美國年輕畢業生正積極轉換職涯軸線。根據高盛與聯邦準備理事會研究，企業因AI導致的總雇員數幾乎沒有減少，但產業結構正在劇烈轉變。值得注意的是，高盛預估十年內6-7%美國工人將因AI失業，主要集中在客服、行政與資料處理等領域。

報告揭示的矛盾現象是：當前企業財務長對AI衝擊的擔憂低於預期，調查顯示去年AI對就業幾乎無負面影響，預計今年僅導致小幅人數減少。然而聯邦準備理事會針對職缺廣告的分析卻顯示，AI導向企業的職缺數未因技術進步而減少。

這種觀測差異凸顯AI對就業市場的「非線性衝擊」。一方面，科技公司持續聘僱數據中心建設與AI優化人才；另一方面，傳統行政職位正快速消失。經濟學家預測，未來十年職業結構將出現「極化」現象——高技能與低技能職位需求上升，中間類別職位則持續萎縮。

政策與產業的雙重考驗

報告建議政府應加強職業再訓練計畫，特別針對受AI衝擊最嚴重的中年勞工。研究顯示，接受再訓練的工人可將長期薪資損失削減40%，但現行再訓練體系的覆蓋率不足30%。

產業面則面臨人才結構的調整壓力。例如，科技產業需要更多具備「人機協作」能力的跨領域人才，而傳統企業則需重塑組織架構以適應AI導向的業務流程。高盛預測，AI相關職缺的成長速度將是傳統職位的2.3倍，但這些職位對勞工的技能要求與傳統職位存在顯著差距。

報導同時指出，AI對就業市場的最終影響將取決於三個變數：技術滲透速度、經濟週期波動，以及社會對AI的接受程度。根據歷史經驗，科技革命的調整期通常持續8-12年，而AI的演進速度可能使調整期進一步縮短。

📰 本文資料來源 • 《華爾街日報》— "AI-Displaced Workers Could Face Long Setbacks, Report Finds"