根據《鑽石週刊》報導，2026年初，一場線上座談會為日本製造業的未來掀開了新篇章。與會者認為，地緣政治風險升高，加上環境議題與AI突飛猛進，產業已無退路，但這正是製造業轉型的契機。

與會講者之一、NTT數據全球解決方案總經理八木將樹，便強調「數據連動」是關鍵。他指出，過去ERP系統導入往往只聚焦於會計、預算或供應鏈等「核心」業務，但像製造現場的MES（製造執行系統）、供應鏈管理、分析平台等「周邊」卻常常被忽略，導致資訊斷層，企業無法即時掌握現場變化，最終錯失決策黃金時機。

從「核心」到「全面」：ERP的升級邏輯

八木指出的，其實是很多企業早已面臨的挑戰——ERP不是萬能，但也不是單靠某個模組就能解決問題。他解釋，最新版的SAP S/4HANA系統不僅整合會計、預算等傳統核心模組，更進一步納入製造執行、供應鏈調度與AI功能，形成一整套「可自動串聯」的數位生態。

「你可以把它想成是一台車。」八木比喻，「光有一個引擎是不夠的，你必須要有煞車、變速箱、導航系統，才不會一上路就出事。」他特別強調，SAP系統的價值在於能將不同流程的數據「即時串聯」，這讓AI不再是空中樓閣，而是確實能根據現場數據做出判斷。

他舉了日本中小企業常見的例子：一家車燈製造公司，過去因為ERP與製造現場的MES系統無法交換數據，導致庫存量永遠不准，最後總是被迫用緊急出貨或過度囤貨來因應。導入SAP整合後，這家公司透過AI模擬庫存與生產的動態變化，成功降低20%以上庫存成本。

四種轉型方向：現場與管理層如何同步？

八木提出的四個DX方向，其實都是為了讓現場與總部能「看見同樣的數據」。首先是「同步規劃」，讓生產現場與總部的生產計畫共享時間與預算前提；其次是「會計數位化」，減少人工輸入錯誤；第三是「財務規劃與供應鏈整合」，讓數字不再只停留在紙上；第四是「業績管理」，讓全球各地的子公司都能在統一的平台上回報數字、分析表現。

這聽起來像企業家常講的「管理系統升級」，但八木強調，台灣或中國內地很多企業導入系統時，常遇到「導入容易整合難」的問題。他指出，很多企業導入ERP只是想要「替代舊的Excel表」，卻忽略了系統真正的價值——不只是取代人工輸入，而是把所有過程變成「數據流」，這才是一個企業真正在數位轉型的開始。

AI不是萬靈丹，數據才是

談到AI的應用，八木語氣謹慎。「系統裡有數據，AI才會運作。但如果數據本身不夠準確、不夠即時，AI做出的預測只是錯得有科技感罷了。」他舉了某家製造商導入AI預測銷售的案例，結果因為系統與供應商的數據無法同步，導致AI預測的銷貨數字與實際出貨差了30%。

這正是很多企業在導入AI時常犯的錯誤：系統是AI的「車輪」，但數據是「馬力」。如果只把AI當作工具，卻忽略底層數據結構的串聯，系統再多也不會產生價值。

NTT數據在全球推動SAP整合，並不是要賣設備，而是協助企業建立「數據底層」。這對製造業來說尤其重要。八木說，製造業的競爭，不只是產品設計或成本，而是「整個系統能不能快速回應變化」，這背後是數據整合的差異。

現場的數據，是未來的燃料

這場座談會的討論，其實與過去幾個月台灣製造業的困境有某些相似之處。台灣企業常在尋求系統整合方案，但導入困難、整合度低的問題讓投資報酬比遙不可及。日本企業的做法顯示了一條路：不只導入工具，更要「重新設計流程」，讓每個環節都能產生數據，並讓數據流到該流的地方。

如果說AI是製造業的未來引擎，那現在正是企業建立「數據馬路」的最佳時機。八木最後說：「數據連動不是IT部門的責任，而是所有業務部門都必須參與的轉型。」問題在於，當企業準備好要改變時，誰來推動這場真正的整合革命？

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