AI交易代理顛覆傳統投資模式

據《華爾街日報》報導，美國證券經紀平台Public於2026年4月推出革命性功能——AI交易代理（AI Broker）。使用者僅需輸入投資策略與風險偏好，系統便能自動執行買賣決策。截至報導時，已有部分用戶開始使用此功能，並形成等候名單。

Public共同執行長Jannick Malling表示：「這項技術正在重塑投資行為的本質。」透過自然語言介面，投資者可設定「逢低買入」、「波段操作」等複雜策略，系統則會根據市場動態生成交易流程。值得注意的是，所有交易記錄與決策步驟都會完整保留，投資者可隨時中止或修改。

從書房到證券市場：AI金融應用演進

金融業AI應用的歷史可追溯至1988年芝加哥商品交易所的初代交易演算法。根據Public提供的數據，公司研發的AI代理已順利通過八項Series 7證券經紀人資格考試，這些測驗由證券訓練公司（Securities Training Corporation）設計，涵蓋投資組合管理、證券法規等核心內容。

「它確實解放了時間，這種改變的深度我們可能尚未完全理解。」Malling強調。此技術的測試過程包含模擬千萬筆交易，系統在壓力測試中表現出優於人類交易員的風險控制能力。然而，Public明確聲明AI不會獨立做決策，所有交易必須經過投資者最終核准。

技術背後的監管與倫理課題

此舉引發金融監管機構高度關注。美國證券交易委員會（SEC）已要求Public提交風險評估報告，特別針對「黑箱交易」與「算法偏誤」等爭議點進行說明。投資者保護組織則擔憂，過度依賴AI可能導致個人投資組合過度集中於特定技術模型。

值得注意的是，Public採取「透明化設計」，所有交易決策流程皆可追溯。系統會以圖文介面呈現每筆交易的邏輯鏈，並提供風險警示。這種設計與傳統券商的「黑箱理財」形成鮮明對比，但也帶來新的監管挑戰。

人工智慧催生新型態職業生態

根據LinkedIn職業分析，2023至2025年間美國新增640,000個與AI相關的職缺，包含「人機協作解決方案總監」等跨領域職位。這與Public的人才需求形成呼應——公司近期在職缺平台發布「AI交易策略設計師」、「監管合規工程師」等新興職務。

「AI不是取代人力，而是重組價值鏈。」資深金融分析師陳明哲指出。以Public為例，雖然自動化交易減少基礎分析師需求，卻同時創造數據標註員、算法訓練師等新職類。這種職業生態的轉變，正在顛覆傳統金融教育體系。

📰 本文資料來源 • 《華爾街日報》— "Would You Let AI Day Trade Your Money?"