AI代理如何重塑審計工作流程

KPMG審計長數字官Thomas Mackenzie直言：「明天在那些常規交易中，幾乎不會有人類存在。」該公司計劃啟動「全AI代理測試」試點，將工資單、費用憑證等常規審計工作完全交由AI處理。這種「編排代理」（orchestration agents）可同時管理超過20個子代理，形成自動化測試網路。

傳統審計流程中，人類審計師需手動抽取樣本資料，輸入Excel表格進行合規性檢查。如今AI工具已能並行執行測試並比對結果，確保質量控制。KPMG當前AI代理已能完成特定任務，但需人類評估測試結果並轉交其他代理。據內部資料顯示，常規測試將率先實現無人化，而資料收集、風險評估等環節仍需人類參與。

四大會計師事務所的AI戰略差異

英國金融行為監管局（FRC）上週釋出AI審計指南，強調人類審計師始終需對結果負責。各事務所的AI部署速度差異顯著：

事務所當前AI應用未來目標監管態度
KPMG常規測試試點審計工作積極推進
PwC證據匹配工具收入確認測試漸進式擴充套件
EY自動化工作底稿資料不一致檢測技術導向
Deloitte人機協作模式持續提升審計質量保守立場

普華永道（PwC）已開發能處理30種檔案型別的證據匹配工具，較六個月前僅能讀取基礎PDF的能力大幅提升。安永（EY）則啟動客戶代理與審計代理的對話系統，自動收集支援性檔案並生成工作底稿。德勤（Deloitte）首席數字產品官Will Bible強調「AI增強人類能力」，保持人類判斷在審計質量中的核心地位。

技術解析：AI代理如何執行審計

AI代理透過自然語言處理（NLP）解析財務檔案，使用機器學習模型識別資料模式。以EY的「不一致檢測」功能為例，系統能比對數百頁收入合同與底層資料，標記矛盾之處。這種能力使AI代理能處理PwC提到的「美國藥企回扣收入確認」等複雜測試。

產業影響層面，KPMG已調整招聘策略，不再錄用應屆生製作工作底稿，轉而尋找能解讀AI生成報告的人才。Mackenzie強調：「審計專業知識仍是金科玉律，我們需要人類具備AI輔助下的判斷力。」

監管機構正加速構建AI審計框架。FRC的指導原則明確指出，即使AI執行測試，人類審計師仍對結果負責。這種「責任不可轉移」的原則，成為事務所推進AI應用時必須平衡的關鍵點。

📰 本文資料來源 • 《華爾街日報》— "In This Critical Part of Audits, the Accountant’s Role Is Shrinking Fast"