根據《Impress Watch》報導，人工智慧（AI）技術的熟練度可能正在加劇勞動市場中的不平等。美國AI公司Anthropic在2026年3月24日公布的「Anthropic經濟指數」中指出，使用Claude平台的用戶，使用時間越長，越能掌握引導AI產生優良回應的技巧；同時，這種AI技術的掌握差距，正與高薪與低薪使用者的模型使用行為密切相關。

根據2026年2月Claude的使用數據顯示，AI的使用正在從單純的輔助功能，轉向API驅動的自動化工作流程。然而，報告也指出，用戶對AI的掌握程度與其經濟價值密切相關。高薪用戶更傾向於使用Claude平台的高階模型，如Opus，而低薪用戶則更多使用中階模型，如Sonnet。

報告指出，Claude平台目前全球用戶主要集中於前20大經濟體，這20國佔全球每人平均使用量的48%，較前次調查的45%有所上升，顯示AI使用的集中化趨勢。然而，在美國國內，各州之間的使用量差距已有所縮小。

報告中強調了「學習曲線」的概念，即在高收入國家或高知識密集產業區域，Claude的使用率較高。早期採用者往往更容易積累使用經驗，從而進一步提升使用效率。這也導致一種正向強化迴圈：使用越早的人，越能發揮AI的價值。

此外，報告指出，Claude平台提供三種模型：Haiku、Sonnet與Opus，其中Opus是效能最高、成本也最高的模型。數據顯示，軟體開發者使用Opus的比例高達34%，而家庭教師則僅有12%。報告指出，每增加10美元的任務時薪，使用Opus模型的比例就增加1.5個百分點，而在API層面，則增加2.8個百分點。這顯示出，與高薪任務相比，低薪任務更常使用中階模型。

報告最後指出，AI技術的熟練度與使用經驗差異，正導致勞動市場的不平等加劇。熟練的AI用戶更能發揮AI於複雜任務中的潛能，從而進一步拉大與不熟悉AI用戶之間的收入差距。這不僅反映在技術層面，也在經濟結構上造成深遠影響。

📰 本文資料來源 • Impress Watch