AI的一大希望——至少對勞工而言——是它將減輕工作負擔，讓人們有更多時間從事更高階、更具創意的活動。然而，根據最新的研究數據，情況恰恰與預期相反。

根據對164,000名勞工數位工作活動的分析顯示，AI實際上增加了工作的速度、密度與複雜度，而非減少。根據人力資源分析與生產力追蹤軟體公司ActivTrak（ActivTrak）對4.43億小時工作資料的統計分析結果，AI的引入似乎並未讓員工「工作得少一點」，反而讓人們「工作得更快、更久、也更強烈」。

這項研究覆蓋1,111家中規模企業，是目前為止AI對工作習慣影響的其中一項最大規模研究。ActivTrak分析使用者在開始使用AI工具前後180天的數據發現，在几乎所有類別中，AI都強化了工作活動的強度。員工花在電子郵件、訊息和聊天應用程式上的時間幾乎翻倍，而使用業務管理工具（如人力資源或會計軟體）的時間則增加了94%。

與此同時，員工能在不受干擾的情況下進行專注、深度工作的時間卻减少了9%。這種「深度工作」通常適用於解決複雜問題、公式演算、創作與策劃等任務。而未使用AI的員工在這方面幾乎沒有變化。

ActivTrak首席客戶官暨生產力實驗室主管Gabriela Mauch表示：「問題不是AI無法提高效率，而是它所釋放的容量立即被重新用於其他工作，這才是問題所在。」

這種結果與AI推廣者原先的預測並不一致。從比爾·蓋茲（Bill Gates）到摩根大通（JPMorgan Chase）董事長Jamie Dimon等多位科技與商業領導者，都曾在公開場合表示，AI最終可能讓人們工作更少，進而導致更短的週工作時數。馬斯克（Elon Musk）更是曾在2024年公開預測，在20年內，AI與機器人的進步甚至可能讓「工作」成為一種「選擇」，而非必要。

然而根據目前的數據，許多AI採用者並未利用這項技術的效率節省來讓自己放鬆。

軟體新創公司Steelhead Technologies的共同創辦人暨首席營銷官Dean Halonen分享了他自己親身經驗。他表示，導入AI並未減少他們的工作量，反而讓他們能自動化行政任務，提高程式開發效率。

「但我們發現的是，現有的工作似乎沒有邊界，」他表示，「就好像人們總是想做更多，而不是中午就回家。」

ActivTrak的研究結果也補強了一項針對約200名員工的八個月實證研究，這項研究由加州大學柏克萊分校哈斯商學院副教授Aruna Ranganathan領導，探討生成式AI對工作習慣的影響。這項研究仍在進行中，但目前已發現，AI工具並未減少工作，反而強化了任務的深度與廣度。

員工整體的速度加快了，承擔的任務範圍也更廣，導致工作時間延長。Ranganathan表示：「人們往往最終做更多工作，而不是更少，因為AI讓額外的任務看起來容易且可及，創造出一種動力感。」

她補充指出，這種行為雖然可能提升短期生產力，但也應成為僱主的警訊。「長期下來，這可能導致認知過載、倦怠、決策品質下降，以及工作品質下滑，即使員工在短期內看起來更有效率。」

另一個具體案例來自一家遠距醫療新創公司的工程團隊主管Maneesh Anand。他告訴記者，團隊使用的AI代理不僅讓他們能同時處理多項任務，還經常自動建議深入現有專案的新可能。

「他們會問你：『你希望我考慮這個嗎？你希望我考慮那個嗎？』」他表示，「我會制定一個實作計畫，而他們會自動加上五到六個事項——這些事項是你沒想到的，或並非計畫的一部分。」

ActivTrak的研究也發現，AI在工作場所的採用正在迅速擴展，即使許多員工表示它目前並未節省他們太多時間。目前約有80%的員工在工作中使用AI功能——比兩年前的53%大幅提升。然而，平均每個人與AI工具互動的時間卻增加了八倍。

數據另一重點是效率分布不均。ActivTrak研究指出，那些將總工作時間的7%到10%投入於AI工具的使用者，生產力最高。但僅有3%的使用者達到這個水平。多數人對AI工具的使用仍停留在1%的層級，這與預期AI能大幅提昇效率的願景存在落差。

未來，隨著企業加速導入AI，這樣的現象是否會改變？企業能否調整制度，使AI確實節省時間而非增加壓力，仍是值得持續關注的課題。