根據《Business Insider》報導，AT&T數據科學家Natalie Gilbert從小看著父親Mazin Gilbert在AT&T貝爾實驗室研究神經網絡。如今，她運用同樣的技術，為這家通信巨頭開發AI助手，協助員工更有效率地工作。

Natalie Gilbert小時候對AT&T了解有限，但她對這間公司的印象完全來自父親。當時Mazin Gilbert參與的語音識別計劃與Yann LeCun（手寫辨識技術創始人）、Dennis Ritchie（C語言創始人）等知名人物合作，奠定了後來人工智慧發展的基礎。

「我父親在語音识别與合成方面的研究，正是我今天使用生成式AI的基礎。」Natalie說，她所開發的AI系統與父親當年使用的卷積神經網絡技術一脈相承。這些技術讓電腦能處理圖像與聲音，如今則用於AI代理人的開發，使其更自主、更靈活。

Natalie還記得，小學放學後幾乎每天都會在父親的辦公室裡，看著他與同事激烈討論，還在白板上畫出各種複雜圖表。「這讓我開始畫自己的決策樹，雖然當時畫得很奇怪，但這過程讓我學會創造力與分析力。」

在父親的引導下，她與父親一起開發了一個早期的大型語言模型「Dr Bot」，這個模型能評估用戶的症狀，並建議就醫方向。這項專案可說是當年生成式AI的雛形。

Natalie目前在AT&T的首席數據辦公室專注於HR技術的轉型。她團隊開發的AI代理能根據員工的具體情境，自動識別相關政策與流程，解決「遇到HR問題該問誰」這項在大型公司中常見的困擾。

「AI工具雖然強大，但開發者仍需理解底層技術。」Natalie強調，儘管AI協同工作工具能加快工作流程，但如果缺乏對生成式模型與機器學習的基礎知識，開發者很難發揮AI的真正潛力。

從小的決策樹，到AI代理的邏輯建模，Natalie的職涯是AI技術演進的縮影。她與父親的故事，也見證了AI技術從基礎研究，到實際應用的轉變。

📰 本文資料來源 • Business Insider