根據《Engadget》報導，Google 推出了最新一代的 AI 音樂生成模型 Lyria 3 Pro——它現在能生成長達5分鐘的完整音樂作品，而前代模型的上限只有30秒到1分鐘。這代表 AI 作曲不再只能做「片段」或「demo」——它開始有能力輸出一首結構完整的歌。

但「能做出5分鐘的歌」和「做出5分鐘值得聽的歌」之間，差距可能比你想的大。

從片段到完整曲目

早期的 AI 音樂工具（如 2023 年的 MusicLM 和早期版本的 Suno）生成的多數是15到30秒的音樂片段——足以讓你驚嘆「AI竟然能做出音樂」，但完全不足以當成一首歌來聽。

Lyria 3 Pro 的5分鐘能力改變了這個基本限制。根據 Google 的展示，模型現在能生成具備前奏、主歌、副歌、橋段和結尾的完整曲目結構。它支援多種風格（流行、搖滾、電子、古典、爵士等），也能根據文字描述生成特定情緒和主題的音樂。

「Slop」問題

《Engadget》的報導直言不諱地使用了「slop」——一個在AI社群中越來越常見的詞，指的是AI生成的、品質差但數量巨大的內容。

報導指出，雖然 Lyria 3 Pro 在技術指標上有顯著提升，但多數生成結果在聽覺體驗上仍存在明顯問題。和弦進行過度重複——AI傾向使用「安全」的和弦組合，缺乏人類音樂家在轉調和意外和聲上的創意。情感弧線平坦——人類歌手能透過微妙的力度變化、氣息控制和節奏鬆緊來傳達情感，AI生成的人聲在這方面仍然「聽起來正確但感覺空洞」。長度反而暴露弱點——30秒的AI音樂可能讓你驚喜，但同樣的模式重複5分鐘後，你會開始覺得無聊。

Spotify正在應對的問題

Lyria 3 Pro 的能力提升，也讓串流平台面臨的 AI 音樂泛濫問題更加嚴峻。當AI能在幾分鐘內生成一首5分鐘的完整歌曲，大量湧入串流平台的 AI 音樂只會越來越多——不論品質如何。

根據 Luminate（音樂產業數據分析機構）2025年的報告，Spotify 和 Apple Music 上每天新增的曲目數量已超過12萬首，其中 AI 生成或 AI 輔助的比例估計在 10% 到 15% 之間，且正在快速增長。

Google 強調 Lyria 3 Pro 會在生成的音樂中嵌入不可見的「數位浮水印」（SynthID），讓平台能辨識這些內容是 AI 生成的。但浮水印的有效性——特別是在音訊被重新編碼或混音後——仍是一個未解的技術挑戰。

5分鐘的AI歌曲，是一個令人印象深刻的工程成就。但音樂的價值從來不在長度——而在它能不能讓你在第三分鐘的時候，還想繼續聽下去。

📰 本文資料來源

  • Engadget:〈Google's Lyria 3 Pro can now generate AI music (slop) up to 5 minutes long〉
  • 數據參考：Luminate 2025 音樂產業串流數據報告