根據《TABI LABO》報導，隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，數據中心對電力與水資源的需求也急遽增加。為解決這項課題，Google與SpaceX等企業提出將數據中心設置在太空中構想，但物理學家指出，這項技術仍存在許多技術與環境上的挑戰。

2024年11月，Google提出「Project Suncatcher」計畫，探討未來是否能在太空中進行機械學習運算，並充分利用太陽能源。Google執行長Sundar Pichai預測，約10年內，太空數據中心可能成為常態。此外，SpaceX創辦人Elon Musk也表示，未來SpaceX可能參與運營太空數據中心。

然而，數據中心的擴張也帶來資源問題。大型數據中心每天可能消耗高達500萬加侖（約1900萬公升）的水，且多為淡水。2025年的環境報告指出，數據中心企業越來越依賴地表水與地下水資源，但全球乾旱與缺水問題日益嚴重，資源競爭風險上升。

理論上，太空是數據中心的理想場地。因為太空環境低溫，且無雲層遮蔽，可穩定利用太陽能。然而，美國路易斯安那州東南方大學物理學副教授Rhett Allain指出，太空數據中心存在根本性問題。太空是真空環境，熱能只能透過輻射散發，不像地球能直接冷卻。因此，要冷卻大規模數據中心，需要龐大的冷卻系統。

此外，若採用多顆小型衛星組成分散式數據中心，也面臨軌道擁擠的問題。目前地球低軌道已布滿衛星，若再增加數量，可能導致衛星碰撞，產生大量太空垃圾，甚至引發「凱斯勒綜合症」（Kessler syndrome），連帶影響通信與氣象衛星等重要設施。

儘管如此，Google與SpaceX仍積極推動相關實驗。Google計畫於2027年初發射兩架太空飛行器，測試AI半導體在太空中的運作。SpaceX則於2026年1月申請發射最多100萬顆衛星的許可。

AI技術的發展促使企業尋找新的數據中心解決方案，但太空數據中心是否能成為未來主流，仍有待觀察。

📰 本文資料來源 • TABI LABO