半導體
12 篇報導
中國竟成功試作出EUV光刻機？自力突破半導體技術封锁
據報中國2025年底已完成自研EUV光刻機試作。EUV作為先進半導體製造不可或缺的核心設備，目前僅荷蘭ASML能製造。對中國而言，自力開發EUV意義重大，不僅能突破美方出口管制，也將對全球半導體供應鏈格局產生深遠影響。然而，有日本業界人士指出，光靠光刻機還不夠，製造先進晶片仍需日本技術支持。
5月三星南首爾大戰將爆？台廠供應鏈或受波及！
三星電子勞工總罷工聲浪未歇，日前突然取消對李在褀宅邸的抗議行動，改與副會長全英炫會談。勞方明確提出「取消OPI上限」、「獎金計算透明化」等先決條件，雙方可望恢復談判。若協商未果，則有可能引發創立以來第二次總罷工。台灣半導體供應鏈勢必受到波及，值得關注。
LG電子文煥수：用「實體AI」打造台灣都該關注的新興事業
LG電子執行長文煥數宣布，將以「實體AI」為核心，轉型為提供客製化解決方案的公司。公司將重點投入機器人、汽車電子等領域，並預計於2027年開始大量生產機器人部件，在2028年推出先進封裝解決方案。此外，公司也正積極開發半導體玻璃基板等新興產品，並與感測器領域軟體公司合作。
原來三星竟和高通成‘一隊’！從手機到機器人都將合體
美國晶片大廠高通用「與三星組軍團」的方式，雙方不僅深入合作手機處理器開發，更將夥伴關係擴展到機器人領域。近期推出的「Snapdragon 8 Elite 5G」AP晶片將搭載在三星Galaxy S26 Ultra全球版本中，雙方從CPU、GPU、AI、螢幕與攝影頭都進行深度整合。同時，三星與高通也規劃未來針對機器人市場推出合作產品線。
半導體瘋狂推升！韓這專業倉庫竟然塞爆，藏著哪些高風險化學品？
隨著全球對半導體及AI技術的需求激增，韓國動員洛克斯（Dongwon Lox）的「智慧化工物流倉庫」已接近爆滿。這座專為半導體與電池產業的高風險化學品所設計的倉儲設施，2024年9月才啟用，目前85~90%的儲存空間已滿。該倉庫儲存多達147種化學物質，包括高反應性與高度可燃物質。業者表示，化學工廠為追求法規合規性與管理效率，紛紛將原料交由專業物流管理，避免自身存貨面臨風險。
黃仁勳親口感謝三星！曝合作新戰場，AI晶片竟牽動全球半導體龍頭
恩智浦執行長黃仁勳在GTC 2026大會上公開感謝三星，並證實三星參與製造其AI晶片「Groq3 LPU」，同時透露將在今年第三季出貨。三星不僅取得恩智浦下一代AI晶片的委製，還公開展示更高速的HBM4E記憶體，顯示雙方合作進一步擴展至晶圓代工與記憶體領域。此舉凸顯三星在全球半導體市場的地位更為堅實。
30年鐵夥變身！三星與高通合作竟延伸至機器人
全球半導體龍頭高通與三星電子的合作關係將持續深化，並從手機延伸至機器人創新領域。雙方30年來從2G、4G、5G世代一路走來，近年更針對Android生態進行深度共同開發。高通也正積極布局2029年的機器人市場，推出「Dragon Wing IQ 10」專用晶片，三星子公司Rainbow Robotics更專攻人形機器人，雙方可望創造更大市場能量。
三星砸110兆攻AI晶片市場！主導權要鎖死
韓國經濟與產業報導顯示，三星電子將在2026年前投入110兆韓元於研發與設施投資，目標在AI半導體市場取得主導地位。此一投資規模較去年成長22%，首度突破百兆韓元。三星將強化高頻寬記憶體（HBM）及先進封裝等技術，並加速在平澤、龍仁及美國德州建廠。同時，三星也預告將積極進行M&A，目標包括機器人、醫療科技與智慧汽車相關企業。
蘋果壓低價格以壓迫競爭對手
蘋果趁記憶體缺貨與價格上漲之際，推出低價 iPhone 17e 和 MacBook Neo，試圖搶占中階市場。分析師指出，這將對中國手機品牌與筆電市場造成衝擊，同時也為蘋果帶來擴大市占率的機會。
蘋果的廉價 AI 賭注或可大獲其利
蘋果在AI領域的投資遠低於其他科技巨頭，卻以創新技術與架構逆轉戰局。本文深入解析蘋果如何透過裝置端AI與高效能晶片，打造獨特競爭優勢，並預測其對未來AI市場的影響。
Nvidia GTC重磅：AI代理全面接管？黃仁勳預告新時代
Nvidia於GTC大會宣布戰略重心轉向AI代理，而非傳統GPU。公司推出一系列軟硬體更新，包括為OpenClaw代理平台提供工具與安全隱私控制，並發表搭載CPU的新型運算機架「Vera Rubin」，以強化AI代理運算。執行長黃仁勳預言AI代理將普及，並將OpenClaw比作「個人AI作業系統」，強調其自主執行任務能力，宣告AI產業正進入全新階段。
Niv-AI的GPU效能魔法？別傻了，這只是算力金礦的另一場精算遊戲！
新創公司 Niv-AI 近日宣布脫離隱身模式，成功募得 1200 萬美元種子輪資金，旨在徹底革新 GPU 的功耗管理與效能表現。隨著 AI 運算需求激增，GPU 在處理複雜任務時面臨嚴峻的功耗挑戰。Niv-AI 透過其獨家技術，精準測量並有效管理 GPU 的電力波動，承諾能從現有硬體中榨取出更強大的運算能力，同時優化能源效率。這項創新對於資料中心、AI 開發者及高效能運算領域具有重大意義，預計將為